计费与用量

以下为原教程的计费与估算示例

本页保留原稿中的价格和测算口径，便于理解计费，不代表实时价格或用量承诺。当前价格、倍率和模型版本请以 官网模型页面 为准。

如何计算费用

1:1 充值：充值 1 元，账户余额就增加 1 元，充值金额直接计入余额。

按倍率计费：模型实际价格 = 厂商官网 API 公开价 × 倍率。每个模型的倍率标签（如 0.15x）都标在官网「模型」页面上，输入、输出、缓存读取各按自己的单价计算。

以 glm-5.2（倍率 0.15x）为例，单位为 人民币 / 每百万 Tokens：

计费项	官网价	倍率	实际价格
输入	￥9.8	0.15x	￥1.47
输出	￥30.8	0.15x	￥4.62
缓存读取	￥1.82	0.15x	￥0.273

原教程的用量估算

1:1 充值，9.9 元就是 9.9 元余额。按「模型」页价格计算器的「日常开发」场景（20 轮对话、初始上下文 3.2 万 Tokens、每轮新增输入 1500 / 输出 800 Tokens）、缓存命中率 92% 估算：

模型	一次「日常开发」约花费	9.9 元约可跑	约合 Tokens
glm-5.2	￥0.55	18 次	约 2000 万
kimi-k2.6 / kimi-k2.7-code	￥0.39	25 次	约 2800 万
kimi-k2.8	￥0.59	17 次	约 1900 万
qwen3.8-max	￥0.59	17 次	约 1900 万
deepseek-v4-pro	￥0.30	32 次	约 3600 万
minimax-m3（≤512K 上下文）	￥0.25	39 次	约 4400 万
deepseek-v4-flash	￥0.10	97 次	约 1.1 亿
mimo-v2.6-flash	￥0.03	335 次	约 3.8 亿

以上为估算，Tokens 数量包含缓存命中的部分，实际用量会随模型、对话长度和缓存命中率变化。倍率是相对于各厂商官网 API 公开价估算的，仅供参考；各模型的实时价格和倍率以「模型」页面为准：https://one-model.com/models ，也可以用页面上的「价格计算器」按自己的场景估算。

查看实际扣费

在 用量页面 查看每次调用的输入、输出和缓存读取 Tokens 及扣费金额。余额变化以平台记录为准。

缓存命中受上下文和上游支持影响，教程中的 92% 是测算假设。用模型页的价格计算器调整上下文长度、轮数与命中率，可得到更贴近自己场景的估算。